1. தரவு மறைத்தல் பற்றிய கருத்து
தரவு மறைத்தல் என்பது தரவு மறைத்தல் என்றும் அழைக்கப்படுகிறது. மறைக்கும் விதிகள் மற்றும் கொள்கைகளை நாங்கள் வழங்கும்போது, மொபைல் போன் எண், வங்கி அட்டை எண் மற்றும் பிற தகவல்கள் போன்ற முக்கியமான தரவை மாற்ற, மாற்ற அல்லது மறைக்க இது ஒரு தொழில்நுட்ப முறையாகும். நம்பகத்தன்மையற்ற சூழல்களில் உணர்திறன் தரவு நேரடியாகப் பயன்படுத்தப்படுவதைத் தடுக்க இந்த நுட்பம் முதன்மையாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
தரவு மறைத்தல் கொள்கை: தரவு மறைத்தல் அசல் தரவு பண்புகள், வணிக விதிகள் மற்றும் தரவு பொருத்தத்தை பராமரிக்க வேண்டும், இதனால் அடுத்தடுத்த மேம்பாடு, சோதனை மற்றும் தரவு பகுப்பாய்வு மறைப்பதால் பாதிக்கப்படாது. மறைப்பதற்கு முன்னும் பின்னும் தரவு நிலைத்தன்மை மற்றும் செல்லுபடியை உறுதி செய்யவும்.
2. தரவு மறைத்தல் வகைப்பாடு
தரவு மறைப்பதை நிலையான தரவு மறைத்தல் (SDM) மற்றும் டைனமிக் தரவு மறைத்தல் (DDM) எனப் பிரிக்கலாம்.
நிலையான தரவு மறைத்தல் (SDM): நிலையான தரவு மறைப்பதற்கு உற்பத்தி சூழலில் இருந்து தனிமைப்படுத்த ஒரு புதிய உற்பத்தி அல்லாத சூழல் தரவுத்தளத்தை நிறுவ வேண்டும். உணர்திறன் தரவு உற்பத்தி தரவுத்தளத்திலிருந்து பிரித்தெடுக்கப்பட்டு பின்னர் உற்பத்தி அல்லாத தரவுத்தளத்தில் சேமிக்கப்படுகிறது. இந்த வழியில், உணர்திறன் இல்லாத தரவு உற்பத்தி சூழலில் இருந்து தனிமைப்படுத்தப்படுகிறது, இது வணிகத் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்கிறது மற்றும் உற்பத்தித் தரவின் பாதுகாப்பை உறுதி செய்கிறது.
டைனமிக் டேட்டா மாஸ்க்கிங் (DDM): இது பொதுவாக உற்பத்தி சூழலில் உணர்திறன் தரவை உண்மையான நேரத்தில் உணர்திறன் நீக்குவதற்குப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. சில நேரங்களில், வெவ்வேறு சூழ்நிலைகளில் ஒரே உணர்திறன் தரவைப் படிக்க வெவ்வேறு நிலை மறைத்தல் தேவைப்படுகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, வெவ்வேறு பாத்திரங்கள் மற்றும் அனுமதிகள் வெவ்வேறு மறைக்கும் திட்டங்களை செயல்படுத்தக்கூடும்.
தரவு அறிக்கையிடல் மற்றும் தரவு தயாரிப்புகளை மறைக்கும் பயன்பாடு
இத்தகைய சூழ்நிலைகளில் முக்கியமாக உள் தரவு கண்காணிப்பு தயாரிப்புகள் அல்லது விளம்பர பலகை, வெளிப்புற சேவை தரவு தயாரிப்புகள் மற்றும் வணிக அறிக்கைகள் மற்றும் திட்ட மதிப்பாய்வு போன்ற தரவு பகுப்பாய்வை அடிப்படையாகக் கொண்ட அறிக்கைகள் ஆகியவை அடங்கும்.
3. தரவு மறைத்தல் தீர்வு
பொதுவான தரவு மறைத்தல் திட்டங்களில் பின்வருவன அடங்கும்: செல்லாததாக்குதல், சீரற்ற மதிப்பு, தரவு மாற்றீடு, சமச்சீர் குறியாக்கம், சராசரி மதிப்பு, ஆஃப்செட் மற்றும் ரவுண்டிங் போன்றவை.
செல்லாததாக்குதல்: செல்லாததாக்குதல் என்பது முக்கியமான தரவை குறியாக்கம் செய்தல், துண்டித்தல் அல்லது மறைத்தல் ஆகியவற்றைக் குறிக்கிறது. இந்தத் திட்டம் பொதுவாக உண்மையான தரவை சிறப்பு சின்னங்களுடன் (* போன்றவை) மாற்றுகிறது. செயல்பாடு எளிமையானது, ஆனால் பயனர்கள் அசல் தரவின் வடிவமைப்பை அறிய முடியாது, இது அடுத்தடுத்த தரவு பயன்பாடுகளைப் பாதிக்கலாம்.
சீரற்ற மதிப்பு: சீரற்ற மதிப்பு என்பது உணர்திறன் தரவின் சீரற்ற மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது (எண்கள் இலக்கங்களை மாற்றுகின்றன, எழுத்துக்கள் எழுத்துக்களை மாற்றுகின்றன, மற்றும் எழுத்துக்கள் எழுத்துக்களை மாற்றுகின்றன). இந்த மறைக்கும் முறை ஒரு குறிப்பிட்ட அளவிற்கு உணர்திறன் தரவின் வடிவமைப்பை உறுதிசெய்து அடுத்தடுத்த தரவு பயன்பாட்டை எளிதாக்கும். மக்கள் மற்றும் இடங்களின் பெயர்கள் போன்ற சில அர்த்தமுள்ள சொற்களுக்கு மறைக்கும் அகராதிகள் தேவைப்படலாம்.
தரவு மாற்றீடு: தரவு மாற்றீடு என்பது பூஜ்ய மற்றும் சீரற்ற மதிப்புகளை மறைப்பதைப் போன்றது, ஆனால் சிறப்பு எழுத்துக்கள் அல்லது சீரற்ற மதிப்புகளைப் பயன்படுத்துவதற்குப் பதிலாக, மறைக்கும் தரவு ஒரு குறிப்பிட்ட மதிப்புடன் மாற்றப்படுகிறது.
சமச்சீர் குறியாக்கம்: சமச்சீர் குறியாக்கம் என்பது ஒரு சிறப்பு மீளக்கூடிய மறைத்தல் முறையாகும். இது குறியாக்க விசைகள் மற்றும் வழிமுறைகள் மூலம் உணர்திறன் தரவை குறியாக்குகிறது. சைஃபர் உரை வடிவம் தருக்க விதிகளில் அசல் தரவுகளுடன் ஒத்துப்போகிறது.
சராசரி: சராசரி திட்டம் பெரும்பாலும் புள்ளிவிவர சூழ்நிலைகளில் பயன்படுத்தப்படுகிறது. எண் தரவுகளுக்கு, முதலில் அவற்றின் சராசரியைக் கணக்கிட்டு, பின்னர் சராசரியைச் சுற்றி உணர்திறன் குறைந்த மதிப்புகளை சீரற்ற முறையில் விநியோகிக்கிறோம், இதனால் தரவின் கூட்டுத்தொகை நிலையானதாக இருக்கும்.
ஆஃப்செட் மற்றும் ரவுண்டிங்: இந்த முறை சீரற்ற மாற்றத்தின் மூலம் டிஜிட்டல் தரவை மாற்றுகிறது. ஆஃப்செட் ரவுண்டிங் தரவின் பாதுகாப்பைப் பராமரிக்கும் அதே வேளையில் வரம்பின் தோராயமான நம்பகத்தன்மையை உறுதி செய்கிறது, இது முந்தைய திட்டங்களை விட உண்மையான தரவுக்கு நெருக்கமாக உள்ளது, மேலும் பெரிய தரவு பகுப்பாய்வின் சூழ்நிலையில் பெரும் முக்கியத்துவத்தைக் கொண்டுள்ளது.
பரிந்துரை மாதிரி "ML-NPB-5660 அறிமுகம்"தரவு மறைப்பிற்காக"
4. பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படும் தரவு மறைக்கும் நுட்பங்கள்
(1). புள்ளிவிவர நுட்பங்கள்
தரவு மாதிரி எடுத்தல் மற்றும் தரவு திரட்டுதல்
- தரவு மாதிரி எடுத்தல்: தரவுத் தொகுப்பின் பிரதிநிதி துணைக்குழுவைத் தேர்ந்தெடுப்பதன் மூலம் அசல் தரவுத் தொகுப்பின் பகுப்பாய்வு மற்றும் மதிப்பீடு, அடையாள நீக்க நுட்பங்களின் செயல்திறனை மேம்படுத்துவதற்கான ஒரு முக்கியமான முறையாகும்.
- தரவு திரட்டுதல்: நுண்தரவில் உள்ள பண்புக்கூறுகளுக்குப் பயன்படுத்தப்படும் புள்ளிவிவர நுட்பங்களின் (கூட்டுத்தொகை, எண்ணுதல், சராசரி, அதிகபட்சம் மற்றும் குறைந்தபட்சம் போன்றவை) தொகுப்பாக, முடிவு அசல் தரவு தொகுப்பில் உள்ள அனைத்து பதிவுகளையும் பிரதிநிதித்துவப்படுத்துகிறது.
(2). குறியாக்கவியல்
குறியாக்கவியல் என்பது உணர்திறன் நீக்கத்தின் செயல்திறனைக் குறைக்க அல்லது மேம்படுத்துவதற்கான ஒரு பொதுவான முறையாகும். வெவ்வேறு வகையான குறியாக்க வழிமுறைகள் வெவ்வேறு உணர்திறன் நீக்க விளைவுகளை அடைய முடியும்.
- தீர்மானகரமான குறியாக்கம்: சீரற்ற சமச்சீர் குறியாக்கம். இது வழக்கமாக ஐடி தரவை செயலாக்குகிறது மற்றும் தேவைப்படும்போது சைஃபர் உரையை மறைகுறியாக்கி அசல் ஐடிக்கு மீட்டெடுக்க முடியும், ஆனால் விசை சரியாகப் பாதுகாக்கப்பட வேண்டும்.
- மீளமுடியாத குறியாக்கம்: ஹாஷ் செயல்பாடு தரவை செயலாக்கப் பயன்படுகிறது, இது பொதுவாக ஐடி தரவுகளுக்குப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. இதை நேரடியாக மறைகுறியாக்க முடியாது மற்றும் மேப்பிங் உறவைச் சேமிக்க வேண்டும். கூடுதலாக, ஹாஷ் செயல்பாட்டின் அம்சம் காரணமாக, தரவு மோதல் ஏற்படலாம்.
- ஹோமோமார்பிக் குறியாக்கம்: சைஃபர்டெக்ஸ்ட் ஹோமோமார்பிக் அல்காரிதம் பயன்படுத்தப்படுகிறது. இதன் சிறப்பியல்பு என்னவென்றால், சைஃபர்டெக்ஸ்ட் செயல்பாட்டின் முடிவு மறைகுறியாக்கத்திற்குப் பிறகு எளிய உரை செயல்பாட்டின் முடிவைப் போன்றது. எனவே, இது பொதுவாக எண் புலங்களை செயலாக்கப் பயன்படுகிறது, ஆனால் செயல்திறன் காரணங்களுக்காக இது பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுவதில்லை.
(3). அமைப்பு தொழில்நுட்பம்
இந்த ஒடுக்குமுறை தொழில்நுட்பம் தனியுரிமை பாதுகாப்பை பூர்த்தி செய்யாத தரவு உருப்படிகளை நீக்குகிறது அல்லது பாதுகாக்கிறது, ஆனால் அவற்றை வெளியிடாது.
- மறைத்தல்: இது பண்புக்கூறு மதிப்பை மறைப்பதற்கான மிகவும் பொதுவான உணர்திறன் நீக்க முறையைக் குறிக்கிறது, அதாவது எதிராளி எண், அடையாள அட்டை ஒரு நட்சத்திரக் குறியுடன் குறிக்கப்பட்டுள்ளது அல்லது முகவரி துண்டிக்கப்பட்டுள்ளது.
- உள்ளூர் ஒடுக்கம்: குறிப்பிட்ட பண்புக்கூறு மதிப்புகளை (நெடுவரிசைகள்) நீக்குதல், அத்தியாவசியமற்ற தரவு புலங்களை நீக்குதல் ஆகியவற்றைக் குறிக்கிறது;
- பதிவு அடக்குதல்: குறிப்பிட்ட பதிவுகளை (வரிசைகள்) நீக்குதல், அத்தியாவசியமற்ற தரவு பதிவுகளை நீக்குதல் ஆகியவற்றைக் குறிக்கிறது.
(4). புனைப்பெயர் தொழில்நுட்பம்
போலி மனிதமயமாக்கல் என்பது ஒரு அடையாள நீக்க நுட்பமாகும், இது ஒரு நேரடி அடையாளங்காட்டியை (அல்லது பிற உணர்திறன் அடையாளங்காட்டியை) மாற்றுவதற்கு ஒரு புனைப்பெயரைப் பயன்படுத்துகிறது. போலி பெயர் நுட்பங்கள் நேரடி அல்லது உணர்திறன் அடையாளங்காட்டிகளுக்குப் பதிலாக, ஒவ்வொரு தனிப்பட்ட தகவல் பொருளுக்கும் தனித்துவமான அடையாளங்காட்டிகளை உருவாக்குகின்றன.
- இது அசல் ஐடியுடன் ஒத்துப்போகவும், மேப்பிங் அட்டவணையைச் சேமிக்கவும், மேப்பிங் அட்டவணைக்கான அணுகலை கண்டிப்பாகக் கட்டுப்படுத்தவும் சுயாதீனமாக சீரற்ற மதிப்புகளை உருவாக்க முடியும்.
- நீங்கள் புனைப்பெயர்களை உருவாக்க குறியாக்கத்தையும் பயன்படுத்தலாம், ஆனால் மறைகுறியாக்க விசையை சரியாக வைத்திருக்க வேண்டும்;
இந்த தொழில்நுட்பம் அதிக எண்ணிக்கையிலான சுயாதீன தரவு பயனர்களின் விஷயத்தில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது, உதாரணமாக திறந்த தள சூழ்நிலையில் OpenID, வெவ்வேறு டெவலப்பர்கள் ஒரே பயனருக்கு வெவ்வேறு Openidகளைப் பெறுகிறார்கள்.
(5). பொதுமைப்படுத்தல் நுட்பங்கள்
பொதுமைப்படுத்தல் நுட்பம் என்பது ஒரு தரவுத் தொகுப்பில் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட பண்புக்கூறுகளின் நுணுக்கத்தைக் குறைத்து, தரவின் பொதுவான மற்றும் சுருக்கமான விளக்கத்தை வழங்கும் ஒரு அடையாள நீக்க நுட்பத்தைக் குறிக்கிறது. பொதுமைப்படுத்தல் தொழில்நுட்பம் செயல்படுத்த எளிதானது மற்றும் பதிவு-நிலை தரவின் நம்பகத்தன்மையைப் பாதுகாக்க முடியும். இது பொதுவாக தரவு தயாரிப்புகள் அல்லது தரவு அறிக்கைகளில் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
- வட்டமிடுதல்: தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட பண்புக்கூறுக்கு மேல்நோக்கி அல்லது கீழ்நோக்கி தடயவியல் போன்ற ஒரு வட்டமிடும் தளத்தைத் தேர்ந்தெடுப்பதை உள்ளடக்குகிறது, இது 100, 500, 1K மற்றும் 10K முடிவுகளை அளிக்கிறது.
- மேல் மற்றும் கீழ் குறியீட்டு நுட்பங்கள்: வாசலுக்கு மேலே (அல்லது கீழே) மதிப்புகளை மேல் (அல்லது கீழ்) நிலையைக் குறிக்கும் வாசலுடன் மாற்றவும், இது "X க்கு மேல்" அல்லது "X க்கு கீழே" என்ற முடிவை அளிக்கிறது.
(6). சீரற்றமயமாக்கல் நுட்பங்கள்
ஒரு வகையான அடையாள நீக்க நுட்பமாக, சீரற்றமயமாக்கல் தொழில்நுட்பம் என்பது சீரற்றமயமாக்கல் மூலம் ஒரு பண்புக்கூறின் மதிப்பை மாற்றியமைப்பதைக் குறிக்கிறது, இதனால் சீரற்றமயமாக்கலுக்குப் பிறகு மதிப்பு அசல் உண்மையான மதிப்பிலிருந்து வேறுபட்டதாக இருக்கும். இந்த செயல்முறை, அதே தரவு பதிவில் உள்ள பிற பண்புக்கூறு மதிப்புகளிலிருந்து ஒரு பண்புக்கூறு மதிப்பைப் பெறும் தாக்குதலாளரின் திறனைக் குறைக்கிறது, ஆனால் விளைவான தரவின் நம்பகத்தன்மையை பாதிக்கிறது, இது உற்பத்தி சோதனைத் தரவுகளுடன் பொதுவானது.
இடுகை நேரம்: செப்-27-2022
