1. தரவு மறைப்பு என்ற கருத்து
தரவு மறைத்தல் என்பது, நாம் வகுத்துள்ள மறைத்தல் விதிகள் மற்றும் கொள்கைகளின் கீழ், கைபேசி எண், வங்கி அட்டை எண் மற்றும் பிற தகவல்கள் போன்ற முக்கியமான தரவுகளை மாற்றுவதற்கும், திருத்துவதற்கும் அல்லது மறைப்பதற்கும் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு தொழில்நுட்ப முறையாகும். நம்பகமற்ற சூழல்களில் முக்கியமான தரவுகள் நேரடியாகப் பயன்படுத்தப்படுவதைத் தடுப்பதற்காகவே இந்த நுட்பம் முதன்மையாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
தரவு மறைப்புக் கொள்கை: தரவு மறைப்பானது, அசல் தரவின் பண்புகள், வணிக விதிகள் மற்றும் தரவின் பொருத்தப்பாட்டைப் பேண வேண்டும். இதன்மூலம், அடுத்தடுத்த மேம்பாடு, சோதனை மற்றும் தரவுப் பகுப்பாய்வு ஆகியவை மறைப்பினால் பாதிக்கப்படாது என்பது உறுதிசெய்யப்படும். மறைப்பதற்கு முன்னும் பின்னும் தரவின் நிலைத்தன்மை மற்றும் செல்லுபடியாகும் தன்மையை உறுதிசெய்யவும்.
2. தரவு மறைப்பு வகைப்பாடு
தரவு மறைப்பை நிலையான தரவு மறைப்பு (SDM) மற்றும் மாறும் தரவு மறைப்பு (DDM) எனப் பிரிக்கலாம்.
நிலையான தரவு மறைத்தல் (SDM)நிலையான தரவு மறைப்பிற்கு, உற்பத்திச் சூழலிலிருந்து தனிமைப்படுத்துவதற்காக ஒரு புதிய உற்பத்தி அல்லாத சூழல் தரவுத்தளத்தை நிறுவ வேண்டியது அவசியம். முக்கியமான தரவுகள் உற்பத்தித் தரவுத்தளத்திலிருந்து பிரித்தெடுக்கப்பட்டு, பின்னர் உற்பத்தி அல்லாத தரவுத்தளத்தில் சேமிக்கப்படுகின்றன. இவ்வாறு, முக்கியத்துவம் நீக்கப்பட்ட தரவுகள் உற்பத்திச் சூழலிலிருந்து தனிமைப்படுத்தப்படுகின்றன. இது வணிகத் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்வதோடு, உற்பத்தித் தரவுகளின் பாதுகாப்பையும் உறுதி செய்கிறது.
டைனமிக் டேட்டா மாஸ்கிங் (DDM)இது பொதுவாக உற்பத்திச் சூழலில், உணர்திறன் மிக்க தரவுகளை நிகழ்நேரத்தில் உணர்திறன் நீக்கம் செய்யப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. சில நேரங்களில், ஒரே உணர்திறன் மிக்க தரவை வெவ்வேறு சூழ்நிலைகளில் படிப்பதற்கு, வெவ்வேறு அளவிலான மறைப்பு முறைகள் தேவைப்படுகின்றன. உதாரணமாக, வெவ்வேறு பொறுப்புகள் மற்றும் அனுமதிகள் வெவ்வேறு மறைப்புத் திட்டங்களைச் செயல்படுத்தலாம்.
தரவு அறிக்கையிடல் மற்றும் தரவு தயாரிப்புகள் மறைத்தல் பயன்பாடு
இதுபோன்ற சூழ்நிலைகளில் முக்கியமாக உள்ளகத் தரவு கண்காணிப்புத் தயாரிப்புகள் அல்லது விளம்பரப் பலகை, வெளிப்புறச் சேவைத் தரவுத் தயாரிப்புகள், மற்றும் வணிக அறிக்கைகள், திட்ட மதிப்பாய்வு போன்ற தரவுப் பகுப்பாய்வின் அடிப்படையிலான அறிக்கைகள் ஆகியவை அடங்கும்.
3. தரவு மறைப்புத் தீர்வு
பொதுவான தரவு மறைப்புத் திட்டங்களில் செல்லாததாக்குதல், சமவாய்ப்பு மதிப்பு, தரவு பதிலீடு, சமச்சீர் குறியாக்கம், சராசரி மதிப்பு, ஈடுசெய்தல் மற்றும் முழுமையாக்குதல் போன்றவை அடங்கும்.
செல்லாததாக்குதல்செல்லாததாக்குதல் என்பது முக்கியமான தரவுகளைக் குறியாக்கம் செய்தல், துண்டித்தல் அல்லது மறைத்தல் ஆகியவற்றைக் குறிக்கிறது. இந்தத் திட்டம் பொதுவாக உண்மையான தரவுகளுக்குப் பதிலாக சிறப்புச் சின்னங்களைப் (உதாரணமாக, *) பயன்படுத்துகிறது. இந்தச் செயல்பாடு எளிமையானது, ஆனால் பயனர்களால் அசல் தரவின் வடிவத்தை அறிய முடியாது, இது அடுத்தடுத்த தரவுப் பயன்பாடுகளைப் பாதிக்கக்கூடும்.
சீரற்ற மதிப்புசீரற்ற மதிப்பு என்பது முக்கியமான தரவுகளைச் சீரற்ற முறையில் மாற்றுவதைக் குறிக்கிறது (இலக்கங்களுக்குப் பதிலாக எண்கள், எழுத்துக்களுக்குப் பதிலாக எழுத்துக்கள், மற்றும் குறியீடுகளுக்குப் பதிலாக குறியீடுகள்). இந்த மறைப்பு முறையானது, முக்கியமான தரவுகளின் வடிவமைப்பை ஓரளவிற்கு உறுதிசெய்து, அடுத்தடுத்த தரவுப் பயன்பாட்டை எளிதாக்கும். நபர்கள் மற்றும் இடங்களின் பெயர்கள் போன்ற சில அர்த்தமுள்ள சொற்களுக்கு மறைப்பு அகராதிகள் தேவைப்படலாம்.
தரவு மாற்றுதரவு பதிலீடு என்பது, சிறப்பு எழுத்துக்கள் அல்லது சீரற்ற மதிப்புகளைப் பயன்படுத்துவதற்குப் பதிலாக, மறைக்கும் தரவானது ஒரு குறிப்பிட்ட மதிப்பால் பதிலீடு செய்யப்படுவதைத் தவிர, பூஜ்ய மற்றும் சீரற்ற மதிப்புகளை மறைப்பதைப் போன்றதே ஆகும்.
சமச்சீர் குறியாக்கம்சமச்சீர் மறையாக்கம் என்பது ஒரு சிறப்பு வாய்ந்த, மீளக்கூடிய மறைப்பு முறையாகும். இது மறையாக்கத் திறவுகோல்கள் மற்றும் நெறிமுறைகள் மூலம் முக்கியமான தரவுகளை மறையாக்கம் செய்கிறது. மறையாக்கப்பட்ட உரையின் வடிவம், தருக்க விதிகளின்படி அசல் தரவுகளுடன் ஒத்திருக்கும்.
சராசரிபுள்ளிவிவரச் சூழல்களில் சராசரி முறை பெரும்பாலும் பயன்படுத்தப்படுகிறது. எண் தரவுகளுக்கு, நாம் முதலில் அவற்றின் சராசரியைக் கணக்கிட்டு, பின்னர் உணர்திறன் குறைக்கப்பட்ட மதிப்புகளைச் சராசரியைச் சுற்றித் தோராயமாகப் பரப்புகிறோம், இதன் மூலம் தரவுகளின் கூட்டுத்தொகையை மாறிலியாக வைத்திருக்கிறோம்.
ஆஃப்செட் மற்றும் ரவுண்டிங்இந்த முறை, சீரற்ற நகர்வு மூலம் எண்ணிமத் தரவை மாற்றுகிறது. இந்த ஆஃப்செட் ரவுண்டிங், தரவின் பாதுகாப்பைப் பேணிக்கொண்டு, வரம்பின் தோராயமான நம்பகத்தன்மையை உறுதி செய்கிறது. இது முந்தைய வழிமுறைகளைக் காட்டிலும் உண்மையான தரவிற்கு மிகவும் நெருக்கமாக இருப்பதுடன், பெருந்தரவுப் பகுப்பாய்வுச் சூழலில் பெரும் முக்கியத்துவம் பெறுகிறது.
பரிந்துரைக்கப்பட்ட மாதிரிஎம்எல்-என்பிபி-5660தரவு மறைப்பிற்காக
4. பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படும் தரவு மறைப்பு நுட்பங்கள்
(1). புள்ளிவிவர நுட்பங்கள்
தரவு மாதிரி எடுத்தல் மற்றும் தரவு திரட்டல்
தரவு மாதிரியெடுத்தல்: அசல் தரவுத் தொகுப்பிலிருந்து ஒரு பிரதிநிதித்துவ துணைத்தொகுப்பைத் தேர்ந்தெடுப்பதன் மூலம் அத்தொகுதியைப் பகுப்பாய்வு செய்து மதிப்பீடு செய்வது, அடையாளம் நீக்கும் நுட்பங்களின் செயல்திறனை மேம்படுத்துவதற்கான ஒரு முக்கியமான முறையாகும்.
தரவுத் திரட்டல்: நுண்தரவுகளில் உள்ள பண்புக்கூறுகளுக்குப் பயன்படுத்தப்படும் கூட்டல், எண்ணுதல், சராசரி எடுத்தல், அதிகபட்சம் மற்றும் குறைந்தபட்சம் போன்ற புள்ளிவிவர நுட்பங்களின் தொகுப்பாக இது இருப்பதால், இதன் விளைவு அசல் தரவுத் தொகுப்பில் உள்ள அனைத்துப் பதிவுகளையும் பிரதிநிதித்துவப்படுத்துகிறது.
(2). கிரிப்டோகிராபி
குறியாக்கவியல் என்பது உணர்திறனைக் குறைப்பதற்கோ அல்லது அதன் செயல்திறனை மேம்படுத்துவதற்கோ பயன்படுத்தப்படும் ஒரு பொதுவான முறையாகும். வெவ்வேறு வகையான குறியாக்க நெறிமுறைகள், வெவ்வேறு விதமான உணர்திறன் குறைப்பு விளைவுகளை ஏற்படுத்த முடியும்.
நிர்ணயவாத மறைகுறியாக்கம்: இது ஒரு சீரற்ற தன்மையற்ற, சமச்சீரான மறைகுறியாக்க முறையாகும். இது பொதுவாக அடையாளத் தரவுகளை (ID data) செயலாக்கும், மேலும் தேவைப்படும்போது மறைகுறியாக்கப்பட்ட உரையை மறைகுறியீட்டை நீக்கி அசல் அடையாளத் தரவுகளாக மீட்டெடுக்கவும் முடியும், ஆனால் இதற்கான திறவுகோல் முறையாகப் பாதுகாக்கப்பட வேண்டும்.
மீளமுடியாத குறியாக்கம்: தரவுகளைச் செயலாக்க ஹாஷ் செயல்பாடு பயன்படுத்தப்படுகிறது, இது பொதுவாக அடையாளத் தரவுகளுக்குப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. இதை நேரடியாக மறைகுறியாக்கம் செய்ய முடியாது, மேலும் இணைப்பு உறவு சேமிக்கப்பட வேண்டும். கூடுதலாக, ஹாஷ் செயல்பாட்டின் இந்த அம்சத்தின் காரணமாக, தரவு மோதல் ஏற்படக்கூடும்.
ஹோமோமார்பிக் குறியாக்கம்: இதில் மறைக்குறியீட்டு ஹோமோமார்பிக் நெறிமுறை பயன்படுத்தப்படுகிறது. இதன் சிறப்பியல்பு என்னவென்றால், மறைக்குறியீட்டுச் செயல்பாட்டின் முடிவு, மறைகுறியீட்டை நீக்கிய பிறகு கிடைக்கும் தெளிவுரைச் செயல்பாட்டின் முடிவைப் போலவே இருக்கும். எனவே, இது பொதுவாக எண் புலங்களைச் செயலாக்கப் பயன்படுத்தப்படுகிறது, ஆனால் செயல்திறன் காரணங்களுக்காக இது பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுவதில்லை.
(3). அமைப்பு தொழில்நுட்பம்
இந்த அடக்குமுறைத் தொழில்நுட்பம், தனியுரிமைப் பாதுகாப்புக்கு உட்படாத தரவு உருப்படிகளை நீக்குகிறது அல்லது மறைக்கிறது, ஆனால் அவற்றை வெளியிடுவதில்லை.
மறைத்தல்: இது பண்புக்கூறு மதிப்பை மறைப்பதற்கான மிகவும் பொதுவான உணர்திறன் குறைப்பு முறையாகும். உதாரணமாக, எதிராளியின் எண், அடையாள அட்டை ஆகியவற்றில் நட்சத்திரக் குறியிடுதல் அல்லது முகவரியைச் சுருக்குதல் போன்றவை.
உள்ளூர் அடக்குதல்: என்பது குறிப்பிட்ட பண்புக்கூறு மதிப்புகளை (நெடுவரிசைகளை) நீக்குதல், அத்தியாவசியமற்ற தரவுப் புலங்களை அகற்றுதல் ஆகிய செயல்முறைகளைக் குறிக்கிறது;
பதிவு நீக்கம்: என்பது குறிப்பிட்ட பதிவுகளை (வரிசைகளை) நீக்குதல், அத்தியாவசியமற்ற தரவுப் பதிவுகளை நீக்குதல் ஆகிய செயல்முறையைக் குறிக்கிறது.
(4). புனைப்பெயர் தொழில்நுட்பம்
புனைப்பெயரிடல் என்பது, ஒரு நேரடி அடையாளங்காட்டிக்கு (அல்லது பிற முக்கிய அடையாளங்காட்டிக்கு) பதிலாக ஒரு புனைப்பெயரைப் பயன்படுத்தும் ஒரு அடையாள நீக்க நுட்பமாகும். புனைப்பெயர் நுட்பங்கள், நேரடி அல்லது முக்கிய அடையாளங்காட்டிகளுக்குப் பதிலாக, ஒவ்வொரு தனிப்பட்ட தகவல் நபருக்கும் தனித்துவமான அடையாளங்காட்டிகளை உருவாக்குகின்றன.
இது அசல் ஐடிக்கு ஏற்ப தன்னிச்சையாக சமவாய்ப்பு மதிப்புகளை உருவாக்கவும், மேப்பிங் அட்டவணையைச் சேமிக்கவும், மேப்பிங் அட்டவணைக்கான அணுகலைக் கடுமையாகக் கட்டுப்படுத்தவும் வல்லது.
புனைப்பெயர்களை உருவாக்க மறைகுறியாக்கத்தையும் நீங்கள் பயன்படுத்தலாம், ஆனால் மறைகுறியாக்க நீக்கத் திறவுகோலை முறையாகப் பாதுகாக்க வேண்டும்;
திறந்த தளச் சூழலில் OpenID-ஐப் போல, அதிக எண்ணிக்கையிலான சுயாதீன தரவுப் பயனர்கள் இருக்கும் நேர்வில் இந்தத் தொழில்நுட்பம் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது; இதில் வெவ்வேறு உருவாக்குநர்கள் ஒரே பயனருக்காக வெவ்வேறு OpenID-களைப் பெறுகிறார்கள்.
(5). பொதுமைப்படுத்தல் நுட்பங்கள்
பொதுமைப்படுத்தல் நுட்பம் என்பது, ஒரு தரவுத் தொகுப்பில் உள்ள தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட பண்புக்கூறுகளின் நுணுக்கத்தைக் குறைத்து, தரவைப் பற்றிய மிகவும் பொதுவான மற்றும் சுருக்கமான விளக்கத்தை வழங்கும் ஒரு அடையாள நீக்க நுட்பத்தைக் குறிக்கிறது. பொதுமைப்படுத்தல் தொழில்நுட்பத்தை செயல்படுத்துவது எளிது, மேலும் இது பதிவு-நிலைத் தரவின் நம்பகத்தன்மையைப் பாதுகாக்க வல்லது. இது பொதுவாக தரவுத் தயாரிப்புகள் அல்லது தரவு அறிக்கைகளில் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
முழுமையாக்குதல்: தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட பண்புக்கூறுக்கு, மேல்நோக்கிய அல்லது கீழ்நோக்கிய தடயவியல் போன்ற ஒரு முழுமையாக்கும் அடிப்படையைத் தேர்ந்தெடுப்பதை இது உள்ளடக்கியுள்ளது, இதன் விளைவாக 100, 500, 1K, மற்றும் 10K போன்ற முடிவுகள் கிடைக்கும்.
மேல் மற்றும் கீழ் குறியீட்டு நுட்பங்கள்: வரம்பிற்கு மேல் (அல்லது கீழ்) உள்ள மதிப்புகளை, மேல் (அல்லது கீழ்) நிலையைக் குறிக்கும் ஒரு வரம்பைக் கொண்டு மாற்றுவதன் மூலம், "X-க்கு மேல்" அல்லது "X-க்கு கீழ்" என்ற முடிவு கிடைக்கும்.
(6). சீரற்றமயமாக்கல் நுட்பங்கள்
ஒரு வகையான அடையாள நீக்க நுட்பமாக, சமவாய்ப்புத் தொழில்நுட்பம் என்பது ஒரு பண்பின் மதிப்பைச் சமவாய்ப்பு மூலம் மாற்றுவதைக் குறிக்கிறது, இதனால் சமவாய்ப்புக்குப் பிறகான மதிப்பு அசல் உண்மையான மதிப்பிலிருந்து வேறுபட்டதாக இருக்கும். இந்தச் செயல்முறை, ஒரே தரவுப் பதிவில் உள்ள மற்ற பண்பு மதிப்புகளிலிருந்து ஒரு தாக்குபவர் ஒரு பண்பு மதிப்பைப் பெறுவதற்கான திறனைக் குறைக்கிறது, ஆனால் அதன் விளைவாக வரும் தரவின் நம்பகத்தன்மையைப் பாதிக்கிறது, இது உற்பத்தி சோதனைத் தரவுகளில் பொதுவாகக் காணப்படுகிறது.
பதிவிட்ட நேரம்: செப்-27-2022
